大数据技术在近几年的发展是非常迅速的，而且被广泛的应用到各个行业领域，很多人都看到了可观的前景，都想要学习大数据技术，那么针对零基础学习大数据需要注意什么呢?下面小编就来详细讲讲。

　　零基础学习大数据首先需要注意学习路线，也就是先要了解想学好大数据首先需要学什么。零基础学大数据需要从基础知识学起，学好之后还要掌握一定的主流大数据技术，所以学好大数据主要需要学习Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、机器学习等内容。

　　其次零基础学习大数据还要注意需要多积累实战经验，因为大数据行业比较注重技术实力与工作经验，而零基础想要积累经验光看书是不够的，还需要自己亲自上手实操才行。所以在学习过程中需要注重理论与实战相结合，自己多找些项目练手。

　　最后零基础学习大数据的过程中一般会遇到很多问题，如果在学习中遇到了困难一定要多找人问问或者上论坛寻求解决方案，这样才能及时解决问题。不要自己为难自己，这样很可能一个问题会卡你好几天，得不偿失。如果心有余力还可以找一些大数据的技术文章看看，丰富自己的技术面。

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

　　以上就是小编关于“零基础学习大数据需要注意什么”的相关分析，相信大家对这个问题都有了一定的了解，希望这篇文章对您有所帮助。更多大数据培训相关问题欢迎来千锋教育官网提问。

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