如何使用Python的numpy库中的shape函数

提了那么多关于Python的numpy库中矩阵的内容，也介绍过几种创建矩阵的方法，本文将向大家大家细化创建矩阵的方法，例如创建矩阵够能够读取矩阵或者数组的维数，即通过shape函数实现，shape函数可以返回一个元组，表示数组(矩阵)的维度。

一、shape函数

是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，

比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。

shape函数返回的是一个元组，表示数组(矩阵)的维度，

例如返回结果是(400000,50)，括号里的第一个数为第一维，第二个数为第二维，以此类推。

二、三种使用实例

1、建立一个一维矩阵

>>>b=array([1,2,3,4])

>>>b.shape

(4,)

#可以简写

>>>shape([1,2,3,4])

(4,)

>>>

2、建立一个二维矩阵

importnumpyasnp

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二维数组

print(a.shape[0])#值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。

print(a.shape[1])#值为4，内层矩阵有4个元素。

print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange

3、建立一个三维数组

>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])

>>>a

array([[[1,2],

[3,4]]])

>>>a.shape

(1L,2L,2L)

以上就是Python的numpy库中的shape函数的介绍和三种具体使用实例。希望能帮助你理解哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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