了解如何运用Python的某些数据对象，有利于保持井然有序的状态，避免在处理数据科学项目中的大量数据时出错。

在数据科学项目中，有时想跟踪数据信息，或者希望灵活、快速、轻松地更新数据的全新输入。

为此，小编整理这篇文章。在本文中，你将学会：

在执行loop命令时，跟踪索引

更新全新的dictionaryitems函

使用可重用对象记录新信息

我们将从这些问题入手，详细介绍如何使用Python工具解决问题。

希望这种方法能有助于这些工具在代码中应用位置的可视化。

1、一边执行Loop命令，一边跟踪假设有一张好友姓名列表。既要遍历列表，又要跟踪计数。该怎么做?使用enumerate即可。

>>>friends=['Ben','Kate','Thinh']

>>>fori,iteminenumerate(friends):

>>>print(f'{i}:{item}')

0:Ben

1:Kate

2:Thinh

或者简单运用dictionarycomprehension

>>>{i:friends[i]foriinrange(len(friends))}

{0:'Ben',1:'Kate',2:'Thinh'}

2.更新DictionaryItems函数

假如正在使用dictionary函数以跟踪首句中的单词及字数。

sent1={'love':1,'hate':3

但进行到第二句时，你想要用新语句更新先前的dictionary函数。

sent2={'love':2,'flower':1}

更新的单词包如下：

{'love':3,'hate':3,'flower':1}

该怎么做?要是有些工具能助你轻松完成，岂不是很好?如果正好需要这类工具，collections.Counter正中下怀。collections.Counter这一类允许集合中多个元素的存在

fromcollectionsimportCounter

bag_words=Counter()sent1={'love':1,'hate':3}bag_words.update(sent1)sent2={'love':2,'flower':1}bag_words.update(sent2)bag_words

结果：

Counter({'love':3,'hate':3,'flower':1})

太好了!现在，当你从其他语句中收集到更多信息时，便可以很容易地更新单词包。可以运用len找出语句中有多少唯一单词，

>>>len(bag_words)

3

或者，可以运用sum计算语句中的单词总量，

>>>sum(bag_words.values())

7

3.运用Namedtuple定义可重用对象

想跟踪有关朋友的信息列表，为他们的生日做准备。由于暂时无可用信息，因此首先需要创建一个占位符，以便之后在其中输入信息。如果要记录凯特(Kate)的生日、最喜欢的食物、肤色以及是否内向，可以这样做：

>>>Kate=Friend('Feb','cake','pink',True)

此外，如果记不住她的生日，可以调用

>>>Kate.birthday

'Feb'

Python中的类对象可以实例化凯特，但是创建一个Friend类来保存简单信息，很耗费时间。在此情况下，namedtuple是个不错的选择。namedtuple允许记录定义一个可重用对象，确保使用正确的归档名称

fromcollectionsimportnamedtuplenamedtupleFriend=namedtuple('Friend','birthdayfoodcolorintrovert')Kate=Friend('Feb','cake','pink',True)Ben=Friend('Jan','fish','red',False)

显示有关凯特的信息：

>>>Kate

Friend(birthday='Feb',food='cake',color='pink',introvert=True)

如果想知道本(Ben)是内向还是外向，可以调用

>>>Ben.introvert

False

使用nametuples,用户可以轻松地重用同一对象以实例化新信息。认真阅读并实践，你将学会运用enumerate、集合推导(setcomprehension)、Counter和namedtuple来跟踪信息。

以上内容为大家介绍了跟踪数据的Python技巧，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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