Python以语法简单、关键字少著称，因此经常被各大媒体忽悠其是一门非常容易入门的编程语言。他的特定描述自然不言而喻，但其是否容易入门却饱受争议。因为每个人的基础都不一样。

市面上大部分的Python入门书籍的目录都非常长(毕竟缺少某个重要的知识点会被批)，但是作为入门来说，真的需要所有的知识点都学习一遍吗?

对于入门者来说，看着这些书籍目录学习往往会遇到各种陷阱，今天我就来分享一下我的个人观点。

语法太多了

Python的语法规则多不多?其实非常多，如果你学习过一些古老不再更新的编程语言，对比下来你就会发现其实Python语法非常多。

因为Python需要适应现代的开发要求，他"逼不得已"需要不断加入新的语法特性，比如像"装饰器"、"海象运算符"等等。

此时初学者会陷入第一个陷阱——抵受不住"目录"的诱惑，感觉自己跳过了某个知识点就会无法入门。

作为入门者我是不建议学习这些东西(短期内你大概率用不上)。

那么，到底需要学习哪些语法?

·分支判断

·循环

说白了就是if和for循环。

其实，学习这些语法不是要你去记忆怎么写，大部分时候这些语法语句不需要我们亲手敲出每个字母，因为现在的ide都非常友好，一般都能提供生成代码段的功能。

序列的处理非常重要

当你基本了解if和for的使用后，下一步就要了解序列的数据结构(列表、元组)。

此时，初学者会陷入另一个坑——列表有许多方法需要记忆!

同样地，我也不推荐入门者记忆这些方法，只需要记住最常用的1、2个操作即可。比如：

·添加元素：append

·移除元素：remove

同理，字符串也有许多处理方法，通常我们只需要学习少量几个方法即可。

小伙伴："?!，就这样子?"

事实上，后期你可能连上述2个操作都很少用上。因为在Python中更倾向于构造新的序列，而非对序列原地操作。

当你后期学会了推导式之后，你就会发现用得最多的语法就是if和for。

你可能疑惑，为什么序列的处理很重要?

不管你学习什么的编程语言，不管你是应用开发还是普通的办公自动化学习，真正复杂的逻辑大部分来自于序列的处理。

比如一堆文件、每个文件中又会有一堆的数据。

而简单的单个数据，往往操作也是非常直白简单。

字典要不要在这个阶段学习?我建议是可以尝试了解，如果发现自己不能理解，那就跳过。因为后期总会有他的应用场景，那时候结合场景学习会更加轻松。

学习分解问题的思维

经过上面2个阶段的学习，你会发现自己充其量只能解决小学加减乘除的简单问题，稍微复杂一点的问题你就毫无头绪。

此时你就陷入了另一个陷阱——一边思考逻辑一边写代码。

多数入门书籍都不会教你这一点，因为这不是Python的特性，但他极其重要。

编程的本质是把现实逻辑用代码表达出来。

而现实中，我们要完成一件比较复杂的事情时，都是先考虑整体流程，划分出多个子流程，最后才针对每个子流程考虑细节。

我的文章少不了案例。

考虑以下的现实场景：你希望从你家里书架上(有100多本)找出某作者的书。

你可能觉得这个事情非常简单，不就是从头开始，每本书都看看作者名字，符合就拿出来?

这个思考过程实际就是从整体到细节的过程：

1)首先，你会考虑从哪里开始找，总有个搜索方向。比如从书架左上角横向扫过每一行的书。

2)其次，在没有开始找之前，你就决定找出一本书后，看封面的作者名字。

3)最后，符合条件要拿出来，与原来的书区别开来。

注意上述每一点的思考都是在你开始操作之前就决定的，这就是整体到细节的考虑。

你不会随手拿起一本书，然后才想到底怎么找作者名字?找到又要不要拿出来?这是非常反人类直觉的做法。

一定要学习自定义函数

为什么编程语言基本都有自定义函数的特性?因为这符合我们解决问题的思维逻辑

怎样进阶

上面的总结(针对入门)：

·语法学习简单为主(if、for)

·基本序列要了解(列表、元组)，但其对象操作方法不用特意记忆

·学会分解问题的思维

·学会自定义函数

实际上，点3才是最重要，其他点只是为他服务。

因此，Python的进阶仍然是围绕点3而展开。

比如，前面的例子中，整体流程代码中仍然包含了"取出符合条件的书"的逻辑，这其实不太合理。那么此时你就学习新的语法知识点，让你能简化整体流程代码。

以上内容为大家介绍了入门Python的4大陷阱，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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