python在DataFrame数据中添加列的方法：

1、使用concat方法在数据中添加列

concat方法相当于数据库中的全连接(unionall)，它不仅可以指定连接的方式(outerjoin或innerjoin)还可以指定按照某个轴进行连接。

示例：

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])

feature.columns=["a","b"]

print(feature.head())

feature=pd.concat([feature,pd.DataFrame(columns=list('c'))])

print(feature.head())

利用concat()函数添加的结果如下：

ab

04.4592568.225418

10.0432766.307400

26.9971629.313393

34.7548329.260378

48.6619049.767977

abc

04.4592568.225418NaN

10.0432766.307400NaN

26.9971629.313393NaN

34.7548329.260378NaN

48.6619049.767977NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])

feature.columns=["a","b"]

print(feature.head())

feature=feature.reindex(columns=list('cab'),fill_value=1)

print(feature.head())

reindex()方法可以添加一列或多列数据，并且可以指定列的位置，也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，这说明c列是新数据框的第一列，fill_value属性指定的是添加一列的值，其结果如下：

ab

04.4592568.225418

10.0432766.307400

26.9971629.313393

34.7548329.260378

48.6619049.767977

cab

014.4592568.225418

110.0432766.307400

216.9971629.313393

314.7548329.260378

418.6619049.767977

以上内容为大家介绍了python数据怎么添加列?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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