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　　同学，你好！java大数据开发是做什么的？java编程语言被广泛应用于Web开发、Android开发、游戏开发、桌面应用程序开发。在大数据时代，java被广泛用于大数据开发。因此，很多小部分被称为java大数据工程师。

　　java大数据开发是做什么的？

　　大数据开发的编程语言主要是Java，因为主流的开源框架基本都是Java语言，或者提供Java API。掌握Java是大数据开发的基础。这就是数据声明的来源。

　　此外，Java大数据开发分为平台开发和应用开发两个方向。

　　1、大数据平台的发展是针对大数据系统平台本身的发展。比如以BAT为代表的国内龙头企业，以及一些独角兽企业，都有自己的大数据平台。

　　2、大数据应用开发是基于开源的Hadoop、Spark等基础设施进行具体的应用开发，满足企业级数据平台的各种实际数据需求。

　　java大数据开发能胜任哪些岗位？

　　1、大数据分析师：负责数据挖掘，使用Hive、Hbase等技术，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据专业人士的数据进行行业研究、评估和预测。

　　2. 大数据工程师：大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发能够根据业务需求分析和提供数据的架构。同时，他们的架构也保证了系统可以流畅运行。

　　3、大数据架构师：擅长处理分散数据和各种无关数据，精通统计方法，能够通过监控系统获取原始数据，从统计角度解读数据。

　　4、Android工程师：Android是基于Linux的免费开源操作系统，源代码为java。所以市面上看到的手机系统，比如MIUI、阿里云、乐娃等，都是通过修改源码的方式重新发布的。

　　java大数据工程师主要学什么？

　　1.分布式计算框架

　　掌握hadoop和spark的分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等相关组件。

　　2.算法和工具

　　学习理解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，掌握数据挖掘编程工具：Python或Scala。目前主流平台和框架都提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib。还可以通过学习这些接口和脚本语言来学习这些算法。

　　3. 数学

　　补充数学知识：进阶数、概率论和线性代数。

　　4、项目实践

　　1)开源项目：tensorflow：谷歌开源库，星数4万多，厉害，支持移动设备；

　　2)参加数据竞赛；

　　3)通过企业实习获得项目经验。

　　关于java大数据开发是做什么的就先为您介绍到这里，如果你只是做大数据开发和运维，可以跳过第2步和第3步。如果你专注于应用现有算法进行数据挖掘，也可以先跳过第3步。

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