1. 注意

　　单机不需要启动任何服务即可使用,在单一的jvm中运行，一般只用于调试

　　2. 实例

　　2.1 跑wordcount例子时注意

　　创建数据源 mkdir /root/hadoopdata/input

　　将一些数据导入 cp /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/*.xml /root/hadoopdata/input

　　对input中文件的单词数量进行运算

　　格式 hadoop jar命令 例子架包 wordcount函数 参数一:数据来源 参数二: 数据输出(统计后的结果)

　　[root@bihai6 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /root/hadoopdata/input /root/hadoopdata/output/

　　注意:数据输出路径必须是空的,系统会自动创建

　　要保证bihai6是etc/hosts与etc/sysconfig/network中的名字相同

　　2.2 跑九宫格

　　hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar sudoku /root/hadoopdata/sudoku.txt

　　先把下面的数据放入sudoku.txt文件中

　　2.3 跑teragen

　　注意:输出路径也不存在 ,最后是要查找的关键字

　　hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep /root/hadoopdata/input/core-site.xml /root/hadoopdata/output1 'xml'

　　2.4 SecondarySort 二次排序

　　[root@bihai6 output2]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar secondarysort /root/hadoopdata/SecondarySort.dat /root/hadoopdata/output2

　　下面是数据源,将数据放在SecondarySort.dat中

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