hadoop的核心是哪两部分
Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算框架。
HDFS：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它可以在一个集群中存储大规模数据，并提供高可靠性和容错性。HDFS将大文件分成多个块，然后在集群中不同的节点上进行分布式存储，从而实现高可扩展性和可靠性。它还提供了高吞吐量的数据访问能力，可用于处理大规模数据集。
MapReduce：MapReduce是Hadoop的计算框架，用于在集群上进行并行处理大规模数据集。MapReduce将计算任务分为Map和Reduce两个阶段。Map阶段将输入数据分割成若干数据块，然后将每个数据块分配给不同的节点进行处理，产生中间结果。Reduce阶段将中间结果进行合并和聚合，最终生成最终输出结果。MapReduce可以在分布式环境下实现高性能、可伸缩性和容错性，是Hadoop的核心技术之一。
这两个核心部分提供了Hadoop的分布式存储和计算能力，可以帮助用户处理和分析大规模数据集，并提供了高可靠性、高吞吐量和高可扩展性的数据处理和分析能力。
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