问题：假设你在一家游戏公司做数据分析，现在发现从8月份开始公司运营的某款游戏出现了DAU骤降的现象，你该如何分析这个现象?详情>>

给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。详情>>

很容易的可以得到---->容器可以容纳水的容量=两条垂直线中最短的那条*两条线之间的距离 现在的情况是，有很多条线，让你计算两两之间能装的最多的水，其实暴力法之间就能解决这个问题，但是它的时间复杂度也达到了O(n^2) 　　ok，那我们先试试用暴力法来解 决问...详情>>

2) ： 异步非阻塞，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理，NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构，比如聊天服务器，并发局限于应用中，编程比较复杂，JDK1.详情>>

每次遍历时使用临时变量 complement 用来保存目标值与当前值的差值，在此次遍历中查找 record ，查看是否有与 complement 一致的值，如果查找成功则返回查找值的索引值与当前变量的值 i，如果未找到，则在 record 保存该元素与索引值 i ...详情>>

Hashtable的synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术，有些方法需要跨段，比如size()和containsValue()，它们可能...详情>>

如果我们直接将用户的标签转换为稀疏向量来存储，对于类别标签使用`one-hot`编码，但这样会出现维度爆炸的问题，向量过于稀疏，向量之间的余弦相似度计算结果基本没有意义，根本无法实现用户相似度的计算。详情>>

格式 hadoop jar命令 例子架包 wordcount函数 参数一:数据来源 参数二: 数据输出(统计后的结果)[root@bihai6 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /root/hadoopdata/input /root/hadoopdata/output/详情>>

因为Spark是用scala语言实现的,Spark和scala能够紧密的集成,所以Spark可以完美的运用scala的解释器,使得其中的scala可以向操作本地集合对象一样轻松操作分布式数据集.详情>>

如果值的是标签的存储方式设定，我们将数据的存储模型设计成label_name,label_value,bitmap(用户)的形式，相当于每个标签和标签值下我们存储了一个Bitmap,而这个Bitmap中存储的就是用户ID.详情>>